BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//Digital Impact North - ECPv6.2.6//NONSGML v1.0//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALNAME:Digital Impact North
X-ORIGINAL-URL:https://digitalimpactnorth.se
X-WR-CALDESC:Events for Digital Impact North
REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H
X-Robots-Tag:noindex
X-PUBLISHED-TTL:PT1H
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Stockholm
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20240331T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20241027T010000
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Stockholm:20240119T121500
DTEND;TZID=Europe/Stockholm:20240119T130000
DTSTAMP:20260424T212104
CREATED:20240111T155135Z
LAST-MODIFIED:20240117T071550Z
UID:16814-1705666500-1705669200@digitalimpactnorth.se
SUMMARY:#frAIday: Inlärning och resonemang i AI-system vs hos människor
DESCRIPTION:Om vi kan bygga smarta maskiner\, vad skulle det säga oss om naturlig intelligens\, t.ex. mänsklig intelligens? \nFaktiska jämförelser mellan dagens AI-system och mänsklig kognition avslöjar betydande skillnader och begränsningar. AI-system är visserligen utmärkta för specifika uppgifter\, t.ex. brädspel\, men deras prestanda verkar skilja sig avsevärt från människors när det gäller inlärning\, resonemang och anpassning till nya situationer. Redan små barn uppvisar en förmåga att generalisera begrepp och förstå språk med minimal exponering\, medan dagens AI-system ofta kräver omfattande data för effektiv träning och kämpar i scenarier med begränsad data. Människor kan dessutom överföra sina kunskaper och färdigheter till nya situationer\, något som djupa neurala nätverk fortfarande kämpar med. Människor kan till exempel utan problem identifiera och tolka sällan förekommande fenomen\, som snösträngar på en motorväg\, och tillskriva dem deras material (snö). Men en självkörande bil\, som är beroende av träningsdata\, kan misstolka dessa som vanliga körfältslinjer\, vilket avslöjar brister i dess anpassningsförmåga till oväntade situationer. Sådana skillnader kan utgöra utmaningar för analogier mellan hjärna och maskin och väcka frågor om huruvida dessa skillnader indikerar variationer i graden eller i den inneboende naturen av intelligens som uppvisas av människor kontra AI-system. \nOm talaren\nNina Poth\, postdoktor vid Humboldt-universitetet i Berlin\, arbetar i gränslandet mellan kognitionsvetenskaplig filosofi\, sinnesfilosofi och epistemologi. Särskilt intresserad av inlärning\, resonemang och rationalitet. Hennes forskning fokuserar på att förstå hur man lär sig begrepp från perception och resonerar rationellt med dem. Hon undersöker hur detta kan förklaras med Bayesianska modeller av kognition och utvärderar effektiviteten av dessa förklaringar. Dessutom utforskar hon om alla aspekter av intelligens kan och bör definieras i termer av förmågan att göra framgångsrika förutsägelser om världen.
URL:https://digitalimpactnorth.se/event/fraiday-inlarning-och-resonemang-i-ai-system-vs-hos-manniskor/
CATEGORIES:#frAIday,Featured,Med anmälan - Digitalt
ATTACH;FMTTYPE=image/webp:https://digitalimpactnorth.se/wp-content/uploads/2024/01/nina-poth.webp
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Stockholm:20240126T121500
DTEND;TZID=Europe/Stockholm:20240126T130000
DTSTAMP:20260424T212104
CREATED:20240111T160834Z
LAST-MODIFIED:20240124T215710Z
UID:16823-1706271300-1706274000@digitalimpactnorth.se
SUMMARY:#frAIday: Modellering av människor för lärande simuleringar
DESCRIPTION:I föreläsningen diskuteras olika sätt att modellera mänskligt beteende och dess psykologiska faktorer\, t.ex. kognitiva fördomar\, för att förklara mänskliga beteenden under kriser. Det kommer att presenteras några interaktiva simulatorer som används för att utbilda befolkningen om översvämningar\, epidemier eller rörlighetens inverkan på klimatförändringarna. Det kommer också att presenteras exempel på hur simulatorer eller spel används för att lära allmänheten om artificiell intelligens. \nOm talaren\nCarole Adam är docent i AI vid Grenoble-Alpes universitet i Frankrike. Hon är intresserad av modellering av mänskligt beteende\, med fokus på känslor\, kognitiva fördomar och deras samspel med beslutsfattande. Hon utformar sociala simuleringar och ”serious games” för att öka medvetenheten om naturkatastrofer och klimatförändringar. Hon är också mycket engagerad i vetenskaplig förmedling\, utformar seriösa spel\, håller konferenser om AI och dess fördomar och animerar en interaktiv simuleringsblogg.
URL:https://digitalimpactnorth.se/event/fraiday-modellering-av-manniskor-for-larande-simuleringar/
CATEGORIES:#frAIday,Featured,Med anmälan - Digitalt
ATTACH;FMTTYPE=image/webp:https://digitalimpactnorth.se/wp-content/uploads/2024/01/caroleadam_edited.webp
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Stockholm:20240126T160000
DTEND;TZID=Europe/Stockholm:20240126T170000
DTSTAMP:20260424T212104
CREATED:20240109T103924Z
LAST-MODIFIED:20240112T131456Z
UID:16426-1706284800-1706288400@digitalimpactnorth.se
SUMMARY:Pitcha ämnesförslag till examensarbeten
DESCRIPTION:Är du intresserad av att få träffa studenterna på Informatik och komma med idéer på ämnesförslag till examensarbeten? \nNärmare 100 kandidatstudenter påbörjar nu sin sista termin i ämnet Informatik och är för närvarande på jakt efter intressanta uppslag och ämnesförslag kopplat till utmaningar och möjligheter inom digitalisering och digital omställning. Studenterna som läser på programmen Digital Mediaproduktion\, Systemvetenskap och Beteendevetenskapliga programmet med inriktning mot IT-miljöer kommer under denna period att leverera ett 40-tal examensarbeten. \nTa chansen att komma i kontakt med informatikstudenterna och föreslå ämnesförslag eller presentera utmaningar eller problem som din verksamhet står inför. Vem vet – några studenter kanske nappar på era förslag! Dessutom är många studenter på jakt efter sitt första jobb\, så det är även ett utmärkt tillfälle ifall ni står inför rekryteringsbehov och vill rekrytera IT-studenter i regionen. \nVad behövs för att delta?\nFörbered en presentation med max tre slides: \n\nBeskrivning om företaget/organisationen\nFörslag på ämnen och uppslag\nKontaktinformation och eventuella samverkans-och rekryteringsbehov\n\nDelta på plats vid Umeå Universitet eller digitalt via Zoom. \nFotograf: Elin Berge
URL:https://digitalimpactnorth.se/event/pitcha-amnesforslag-till-examensarbeten/
LOCATION:MIT.A.121\, MIT-huset\, Umeå Universitet\, Campustorget 5\, 901 87 Umeå
CATEGORIES:Featured,Med anmälan
ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://digitalimpactnorth.se/wp-content/uploads/2024/01/campus_lindellhallen_16x9-scaled.jpg
END:VEVENT
END:VCALENDAR