BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//Digital Impact North - ECPv6.2.6//NONSGML v1.0//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-ORIGINAL-URL:https://digitalimpactnorth.se
X-WR-CALDESC:Events for Digital Impact North
REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H
X-Robots-Tag:noindex
X-PUBLISHED-TTL:PT1H
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Stockholm
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20240331T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20241027T010000
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Stockholm:20240213T090000
DTEND;TZID=Europe/Stockholm:20240213T121500
DTSTAMP:20260425T004459
CREATED:20240208T090641Z
LAST-MODIFIED:20240208T092118Z
UID:17963-1707814800-1707826500@digitalimpactnorth.se
SUMMARY:Training in the use of machine learning techniques in remote sensing: Part 1
DESCRIPTION:Welcome to the first training session about machine learning techniques in remote sensing. The training is organized by the RESDINET project (Network for novel remote sensing technologies in forest disturbance ecology)\, funded by the European Union. \nDon’t forget to register for the second part of the workshop\, organized on Thursday 15 February 9:00–12:15. \nProgram\n9:00–9:10 Eija Honkavaara\, Finnish Geospatial Research Institute\, “Introduction to remote sensing of bark beetle disturbance training event” \n9:10–10:00 Ilkka Pölönen\, University of Jyväskylä\, “Machine learning for vegetation health monitoring using hyperspectral remote sensing data” (online) \n10:00–10:15 Coffee break \n10:15–11:15 Training ML models\,  Raquel Alves de Oliveira & Roope Näsi\, Finnish Geospatial Research Institute \n\nHands on experiments\nHomework (RGB\, multispectral\, hyperspectral)\n\n11:15–12:15 Zbynek Malenevsky\, University of Bonn\, “High spatial resolution imaging spectroscopy methods for monitoring vegetation stress” (online) \nSpeakers\nEija Honkavaara – Research Professor\, Finnish Geospatial Research Institute FGI\, National Land Survey of Finland\nIlkka Pölönen – Associate Professor of Computational Data Analysis\, University of Jyväskylä\nRaquel Alves de Oliveira – Senior Research Scientist\, Finnish Geospatial Research Institute FGI\, National Land Survey of Finland\nRoope Näsi – Senior Research Scientist\, Finnish Geospatial Research Institute FGI\, National Land Survey of Finland\nZbynek Malenevsky – Chair Professorship at Remote Sensing Research Group\, University of Bonn
URL:https://digitalimpactnorth.se/event/training-in-the-use-of-machine-learning-techniques-in-remote-sensing-part-1/
CATEGORIES:Featured,Med anmälan - Digitalt
ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://digitalimpactnorth.se/wp-content/uploads/2024/02/resdinet-workshop.jpeg
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Stockholm:20240213T173000
DTEND;TZID=Europe/Stockholm:20240213T190000
DTSTAMP:20260425T004459
CREATED:20240206T133454Z
LAST-MODIFIED:20240206T134811Z
UID:17939-1707845400-1707850800@digitalimpactnorth.se
SUMMARY:AI Umeå - AI och hållbarhet: Hjälp eller hot?
DESCRIPTION:Nu är det äntligen dags igen för AI Umeå. På de regelbundna träffarna får du engagerande presentationer och diskussioner från olika AI-vinklar\, de senaste nyheterna om teknologiska framsteg\, etiska överväganden\, samhällseffekter och mycket mer. En chans för de med intresse för AI att bli en del av ett nytt nätverk. \nDenna gång utforskas bredden av hållbar utveckling och vilken roll AI spelar i den. Hållbar utveckling kan definieras som ”utveckling som tillgodoser behoven hos nuvarande generationer utan att äventyra framtida generationers förmåga att tillgodose sina egna behov”. AI erbjuder ett av de mest lovande verktygen för att hjälpa mänskligheten att utveckla ny teknik för att nå miljömässig hållbarhet. Samtidigt kan oansvarig utveckling av AI vara ett av våra största hot mot ett socialt hållbart samhälle genom potentiell arbetsförlust\, integritetsbekymmer och partiska beslutsfattande. \nDen 13 februari gästar Anna Strandberg\, forskare inom bioenergi och resursåtervinning\, och Karin Danielsson\, docent i informatik och föreståndare för Humlab vid Umeå universitet. \nEvenemanget arrangeras av Uminova Innovation tillsammans med SynGen.
URL:https://digitalimpactnorth.se/event/ai-och-hallbarhet/
LOCATION:Uminova Innovation\, Tvistevägen 47A\, 907 29 Umeå
CATEGORIES:Featured,Med anmälan
ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://digitalimpactnorth.se/wp-content/uploads/2024/02/AI-umea-uminova-2.jpeg
END:VEVENT
END:VCALENDAR