BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//Digital Impact North - ECPv6.2.6//NONSGML v1.0//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALNAME:Digital Impact North
X-ORIGINAL-URL:https://digitalimpactnorth.se
X-WR-CALDESC:Events for Digital Impact North
REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H
X-Robots-Tag:noindex
X-PUBLISHED-TTL:PT1H
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Stockholm
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20240331T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20241027T010000
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Stockholm:20240308T121500
DTEND;TZID=Europe/Stockholm:20240308T130000
DTSTAMP:20260406T182846
CREATED:20240229T071558Z
LAST-MODIFIED:20240229T071636Z
UID:18379-1709900100-1709902800@digitalimpactnorth.se
SUMMARY:#frAIday: Kan AI hjälpa till att förstå mänskliga fel?
DESCRIPTION:Analys av mänskliga fel innebär att man försöker förstå vad gick fel vid en incident. En sådan analys blir ännu svårare när det gäller moderna sociotekniska system\, där mänskliga operatörer interagerar med komplexa system. Olyckor kan inträffa även med ett fullt fungerande system och rationella operatörer. I sådana situationer kan det vara mycket svårt att identifiera orsaken till felet. Som exempel vet vi alla hur lång tid det kan ta att få svar på frågor efter en flygkrasch kan vara. I det här föredraget kommer vi att visa hur AI och logikbaserade resonemang kan hjälpa utredare att utforska de många scenarier som kan förklara olyckan. Vi visar att mänskliga fördomar kan modelleras och användas för att filtrera de möjliga förklaringarna. Detta arbete\, som ligger i gränslandet mellan AI och kognitionsvetenskap\, ger ett exempel på AI-användning som inte försöker ersätta människan\, utan snarare fungera som ett verktyg för att förbättra människan. \nOm föreläsaren \nNicolas Sabouret är är professor vid University Paris-Saclay\, bedriver sin forskning vid LISN\, det tvärvetenskapliga gemensamma institut för digital vetenskap mellan Université Paris-Saclay\, CNRS\, Inria och CentraleSupélec. Han är också chef för forskarskolan i datavetenskap. Nicolas Sabouret är expert på AI. Hans forskning är inriktad på modellering och simulering av mänskligt beteende simulering\, där AI-modeller kombineras med teorier om mänsklig kognition och beslutsfattande från samhällsvetenskap. Hans mål är att bidra till konstruktion av artificiella agenter som antar människoliknande beteenden. Hans forskning tillämpas på olika områden: multi-agent simulering av mänsklig aktivitet för att studera och förutsäga elförbrukning i hushåll; utveckling av konversationsagenter med sociala kompetenser för kundrelationer\, för social träning eller för hälsocoachning; modellering och simulering av mänskliga faktorer i kritiska system.
URL:https://digitalimpactnorth.se/event/fraiday-kan-ai-hjalpa-till-att-forsta-manskliga-fel/
CATEGORIES:#frAIday,Featured,Med anmälan - Digitalt
ATTACH;FMTTYPE=image/webp:https://digitalimpactnorth.se/wp-content/uploads/2024/02/nicolassabouret.webp
END:VEVENT
END:VCALENDAR